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百度AI地图发力5G:用户、车载、交通三端并进

时间:2019-08-28

5G技术的落地被视为各行业变革的前奏。

在使用人工智能技术授权后,在2018年将百度地图升级为新一代人工智能地图后,百度地图将朝着黑色技术的方向发展。 5G技术是一个前瞻性的机会,它再次闻起来。

7月27日,百度地图部总经理李莹在2019年GMIC全球移动互联网大会5G未来产业大会上发表了主题演讲《新一代人工智能地图:5G时代的领跑者》。

李莹认为,在5G时代,地图产品往往更加精致,真实,智能。 5G和人工智能已经呈现出深度融合的趋势,未来一定会让智能旅行有更多的想象力。

百度地图基于百度脑5.0的技术,将发挥高精度定位,超精细渲染,无唤醒语音交互等多技术领域,为未来创造更智能的城市交通系统。

当地图遇上AI

地图行业是BAT的战场,其功能正在变得更加成熟。不过,李莹表示,用户在使用地图时仍有很多痛点。

例如,在驾驶过程中,与地图的手动交互不仅麻烦,而且操作不顺畅,而且还具有分散主人注意力的安全隐患。通过语音交互,您可以使用简单的命令替换手动交互。

“语音交互对于地图导航非常重要。这是百度地图使用人工智能技术作为突破的原因之一。地图是人工智能的基本功能,也是AI最典型的着陆场景。“

在驾驶过程中出现噪音的情况下,清晰的车内语音识别具有挑战性。李颖说,从使用场景来看,语音互动分为三个阶段:倾听、理解和满足。这需要对语音广播和对话系统背后的自然语言处理有很深的理解。在去年的百度人工智能开发者大会上,白海的首席技术官王海峰在现场发布了一个60字的指令,百度的“小”语音助手准确地完成了任务。这不是一个技巧,但我想告诉你,语音交互非常复杂。0×251C得益于百度的支持,人工智能技术的嵌入似乎是个问题。在7月份的百度人工智能开发者大会上,李颖介绍了百度地图eta(被动时间智能预测)在应用百度深度学习平台飞行后,有效提高了效率,用户可以准确把握当前和未来的旅行时间。日常响应和路线规划需求,为全球200多个国家和地区提供全球定位服务。7月初,百度Brain正式升级到5.0版,成为一个大型的硬件和软件生产平台。在人工智能算法、计算架构和应用场景的集成中,深度学习和开源平台的结合使人工智能成为一个大型的生产平台。人工智能算法的创新与语音、视觉、语言等技术齐头并进。在计算能力方面,百度的昆仑芯片和宏骏芯片标志着百度计算能力又迈出了新的一步。此外,人工智能边缘计算技术白皮书、边缘计算OTE系统、百度智能边缘2.0和三款智能边缘硬件已经发布,可以看出百度在5G时代前夕进行了全面布局。0×251C

用户端:AI地图增强用户体验

对于地图产品,精确定位是其核心功能,也是所有功能体验的主要保证。这也是移动地图必须不断巩固的“基本技能”。在日常驾驶过程中,弱信号隧道或高架桥中的地图定位不稳定。

在这方面,百度地图通过GPS和WIFI定位信息融合惯性导航技术和深度学习技术,推出了百度智能定位功能,可以无信号地进行定位估计和连续导航;其精确的计划功能可以实现“上帝”全球航线导航计划,以提高旅行效率的视角。

随着5G时代高密度网络基站的到来,可以有效提高网络信号的稳定性和定位信息量,从而实现亚米级高精度室内定位和高精度视觉定位。

此外,在5G技术的祝福下,百度地图的语音交互功能有望得到加强。据了解,百度地图目前已实现了客户端的“全语音控制”,可以在长句问答,导航查询等复杂场景中顺利完成交互动作。

李莹告诉雷锋新智慧司机:“百度地图现在有超过700种语音技能,可识别超过700种语音命令。” 5G可以提供更稳定的网络环境,百度地图可以更复杂在旅行场景中实现语音“免费唤醒”,进一步创新用户与地图之间的互动。

除了智能定位服务和语音交互,百度地图还在探索如何描绘现实世界。目前,百度地图已率先在行业内开展了多个区域场景和道路细化的探索,不断提高地图图像的细化水平。

雷锋网新智驱了解到,在最新的在线地图应用中,百度地图已经尝试过,采用了基于AR黑色技术再现的“3D圆明园大水法”。使用百度地图扫描大水法网站的网站,用户可以在手机中看到相同比例的原始大水方法,移动脚步切换相机位置,还可以观看360度大水法场景。

据李莹介绍,未来在5G网络下,百度地图可以获得更丰富,更实时的基本特征信息数据,从而实现细粒度,高保真和超精细的真实表征。

汽车端:百度地图的车载进化

除了提供C端用户服务外,面向行业的地图地理定位信息服务也是地图厂商非常重视的战场。

通过整合用于驾驶场景的Map Auto,百度地图在2018年推出了汽车用汽车地图,成为OEM汽车网络生态的重要组成部分。目前,与比亚迪,现代,起亚,奇瑞,东风汽车,腾石,威玛,威莱等OEM厂商有不同程度的合作。

随着自动驾驶技术的快速发展,李莹告诉雷锋,新智慧驾驶,百度的高精度地图和自动驾驶正在实现深度整合。百度Apollo无人驾驶车辆所需的高精度地图的收集和供应均基于地图。 Apollo还从实际产品需求维度和产品供应维度对百度地图的需求,同时投入一些人力。

在开发者大会上,王海峰指出:“80%的百度地图数据采集链接实现了人工智能,实现了整个过程AI的信息采集,数据采集,数据生成和动态修正,重新定义了地图数据生成处理。”随着5G时代的到来,百度地图将与汽车和自动驾驶仪进一步整合。

交通端:智能地图赋能智能交通

从交通的角度来看,地图作为地理信息产品也是城市交通管理的重要组成部分。面对当前大城市的“拥堵病”,百度地图也给出了“解决方案”。

通过构建数据层,服务层和应用层,百度地图形成了一个集流量大数据感知和集成能力于一体的交通数据平台。基于此,百度人工智能,无人驾驶和大数据是核心。能够提供算法模型,数据订阅,学习和研究,指挥和调度四种服务,最终形成三种主要类型的应用程序:

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面向用户:为用户提供权威的信息发布解决方案;

对于政府部门:提供城市交通管理指挥和调度解决方案;

对于合作伙伴:为公共交通,高速,物流,景点和其他场景提供更多垂直解决方案。

百度地图认为,交通信号灯和智能灯的部署是拥堵解决方案的佼佼者。因此,百度地图不断研究智能交通灯解决方案:为交警和信号控制行业从业人员提供路口死锁和溢流报警,信号灯定时优化和评估,加上道路轨迹和流量,形成一套完整的交通信号灯解决方案。

目前,百度地图已在北京和大连部分实施。北京后昌村路的实践结果显示,道路拥堵指数的峰值已从4.60降至3.94。

此外,百度地图发布的交通信息发布和研究平台可以为交警指挥中心提供城市交通拥堵指数和拥堵路段。交警管理人员可以通过平台实现信息的收集和发布,平台可以通过百度地图的客户端向用户发布信息。

对于需要解决的自主停车问题,百度地图提出了相应的解决方案。据了解,百度地图已经从用户创建了一整套完整的停车循环,以找到停车位,停车位预订,停车位引导,停车位记录,反向搜索和在线支付,为用户提供全景智能停车解决方案。程序。

目前,该项目已在银川启动,并可在银川获得100个停车场动态数据。总体而言,银川市民正在寻找时间将车辆缩短10%。

未来,5G将加快百度地图智能交通的建设。智能信号灯解决方案不仅可以实现交通信号灯的智能控制,还可以使用户有“透视”,可以看到前方交叉路口的交通信号灯。百度地图交通信息发布和研究平台也使相关部门能够获得更及时,更详细,更详细的信息。关于城市交通,紧急情况等临时变化的信息;自动停车计划也有望提高城市的交通效率和公众的停车体验。

总结:

升级到新一代人工智能地图后,李莹用“更准确,更丰富,更易用”的字样来概括百度地图的产品力量。李莹表示无论是人工智能技术还是即将推出的5G时代的百度地图,这些话仍然适用,“但扩展将继续改变”。

作为在5G时代传承大量地理信息的不可或缺的地图产品,地图深度融合AI技术有望创新人们的旅行模式。不过,李莹还表示:目前,百度地图仍处于向5G迈进的阶段。积累经验以及如何更快地连接新技术以及如何实施新技术仍然是一个巨大的挑战。

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